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Formation personnalisée à distance SQL
à Khouribga

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Informations complémentaire

Cours à distance : Google Meet
Durée du cours : 18 heures
Séance : 1h30
Pré-requis : Aucun

Cours SQL

Vue d'ensemble du cours SQL

Découvrez notre cours complet en ligne sur SQL, conçu pour offrir une compréhension approfondie de la Langue de Requête Structurée. Ce programme interactif à distance vous permettra d'acquérir des compétences essentielles en manipulation de données, création de requêtes et gestion de bases de données. Que vous soyez débutant ou souhaitiez approfondir vos connaissances, notre formation sur mesure propose un accompagnement personnalisé, des leçons interactives et des exercices pratiques pour vous permettre de maîtriser efficacement les principes fondamentaux et avancés de SQL.

Maîtrisez les fondamentaux de SQL : Votre parcours d'apprentissage

  • Initiez-vous à SQL : Explorez les bases pour une compréhension solide

  • Découvrez SQL : Plongez dans les concepts fondamentaux dès le début

  • Explorez les bases de SQL : Débutez votre voyage en apprentissage

  • Familiarisez-vous avec SQL : Acquérez les fondamentaux essentiels

  • Abordez SQL pas à pas : Construisez vos bases en toute confiance

  • Commencez par SQL : Établissez votre fondation en langage de requête

  • Entamez votre parcours SQL : Maîtrisez les éléments de base progressivement

  • Débutez en SQL : Forgez vos compétences fondamentales dès maintenant

  • Apprenez les bases de SQL : Démarrez votre aventure d'apprentissage

  • Maîtrisez les rudiments de SQL : Lancez-vous avec assurance et précision

Contenu du cours SQL

  • Introduction à SQL : Fondements et principes de base

  • Manipulation de données avec SQL : Requêtes SELECT et filtrage

  • Gestion avancée des données : Jointures et sous-requêtes

  • Création et modification de tables : Syntaxe et bonnes pratiques

  • Optimisation des requêtes : Performance et indexation

  • Gestion de bases de données : Sauvegardes, restaurations et sécurité

  • Procédures stockées et fonctions : Automatisation des tâches avec SQL

  • Transactions et contrôle de la cohérence des données

  • Utilisation avancée des vues et des déclencheurs

  • Pratiques avancées de modélisation de données

Liens
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